john8538 님의 블로그

강의Pytorch 3강 & 4강 수강 파이토치에서의 Tensor를 생성하고 다루는 방법의 기초에 대해 수강하였다. 강의 내용과 실습내용을 전부 타이핑해보며 손에 익히는 시간을 지녔으며, 추가로 궁금한 부분에 있어 따로 블로깅 하였다. 간단하게 요약해보자 3강# 특정 값으로 초기화된 텐서 생성torch.zeros() : 0으로 초기화torch.ones(): 1로 초기화# 난수로 값으로 초기화된 텐서 생성 torch.rand(): [0, 1] 구간의 연속균등분포 난수torch.randn(): 표준정규분포 난수# 특정 값으로 초기화된 텐서 변환 torch.zeros_like(): 크기와 자료형이 같은 0으로 초기화된 텐서로 변환torch.ones_like(): 크기와 자료형이 같은 1로 초기화된 텐서로 변환#..

CPU와 GPU 정리 & 차이점CPU란 중앙처리 장치를 뜻하며 컴퓨터 시스템을 통제하고 프로그램의 연산을 실행 - 처리하는 가장 핵심적인 컴퓨터 제어장치를 말한다. 수십억 개의 트랜지스터로 구축되었으며 여러 개의 프로세싱 코어를 갖출 수 있다. GPU란 더 작고 전문화된 코어로 구성된 프로세서다. 처리 작업을 병렬로 코어 간에 분할할 수 있으므로 대규모 성능을 제공한다. 둘다 중요한 컴퓨팅 엔진이고 실리콘 기반 마이크로프로세서이며 데이터를 처리하나 중요한 점은 아키텍처가 크게 다르며 만들어진 용도가 다르다.   주요 차이점은 아래 표에서 확인하자. Tensor에서의 CPU와 GPU이제 이 포스팅을 하게된 본론으로 들어가보자기본적으로 먼저 텐서를 생성한다.그 이후 텐서가 현재 어떤 디바이스에서 있는지 확인..