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john8538 님의 블로그

머신러닝 라이프사이클: 인공지능 프로젝트의 전체 과정 이해하기

01) 머신러닝이란?Tom Mitchell(1998)의 정의에 따르면, 머신러닝은 "경험 E로부터 학습하여 작업 T에 대한 성능 P를 향상시키는 시스템"입니다. 즉, 데이터(경험)를 통해 특정 작업의 성능을 스스로 개선하는 알고리즘을 연구하는 학문이라고 할 수 있습니다. 1.1 머신러닝의 적용사례현재 머신러닝은 다양한 분야에서 활용이 되는데요,컴퓨터 비전문자 인식MLP음성 인식 등에 사용이 됩니다.1.2 머신러닝의 종류크게 3가지 유형으로 나뉩니다.지도학습 : 레이블이 존재하는 데이터(정답)로 학습비지도 학습 : 레이블이 없는 데이터로 패턴을 찾음강화학습 : 행동에 대한 보상을 통해 학습02) 머신러닝 라이프 사이클머신러닝 라이프사이클은 머신러닝 모델을 개발, 배포, 유지보수하는 일련의 단계들을 정의하는..
AI/Naver_Boostcamp AI Tech 2024. 8. 12. 20:17
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