🌙 PyTorch는 딥러닝 연구와 개발에 널리 사용되는 강력한 프레임워크입니다. 이 프레임워크의 핵심에는 텐서(Tensor)가 있습니다. 텐서는 다차원 배열로 모든 데이터와 모델 파라미터를 표현하는 데 사용됩니다. 따라서 텐서 연산을 효과적으로 다루는 것은 PyTorch를 마스터하는 데 필수적입니다.이번 포스트에서는 PyTorch의 주요 텐서 연산들을 살펴보고, 각 연산의 특징과 사용법을 자세히 알아보겠습니다.01) 텐서 결합 연산PyTorch에서 텐서를 결합하는 두 가지 주요 방법은 stack과 cat(concatenate)입니다.1.1 torch.cat()import torcha = torch.tensor([1, 2, 3])b = torch.tensor([4, 5, 6])c = torch.cat((..
